大數(shù)據(jù)分析解決方案
一、 用戶(hù)畫(huà)像分析平臺(tái)
利用大數(shù)據(jù)封裝技術(shù)，以開(kāi)放接口和標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的形式，對(duì)外提供數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)，通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的二次加工和去隱私化，形成準(zhǔn)確的用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)，在法律允許范圍內(nèi)提供大數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)等服務(wù)。
二、 用戶(hù)行為分析平臺(tái)
基于Hadoop/Spark架構(gòu)的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，利用數(shù)據(jù)采集平臺(tái)收集的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)用戶(hù)相關(guān)行為進(jìn)行分析、聚類(lèi)、匯總、統(tǒng)計(jì)，最終形成用戶(hù)位置識(shí)別、瀏覽方式識(shí)別、終端識(shí)別、APP識(shí)別、搜索識(shí)別、動(dòng)作識(shí)別。
三、 數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)
適用于任何應(yīng)用場(chǎng)景，從個(gè)人數(shù)據(jù)到互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，可根據(jù)業(yè)務(wù)需要靈活調(diào)整分析模型，多維度整合數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)標(biāo)簽化完成畫(huà)像，提升數(shù)據(jù)自身價(jià)值。
四、 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)
將數(shù)據(jù)標(biāo)簽化通過(guò)選擇數(shù)據(jù)標(biāo)簽來(lái)決定需求數(shù)據(jù)類(lèi)型，同時(shí)為了保證數(shù)據(jù)的安全和私密性，利用API數(shù)據(jù)接口，將數(shù)據(jù)傳送到用戶(hù)指定的地址。
五、 位置運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)
多場(chǎng)景應(yīng)用模塊，實(shí)現(xiàn)區(qū)域?qū)崟r(shí)及歷史人口的監(jiān)控，工作地居住地分析、區(qū)域人口流動(dòng)分析、景區(qū)醫(yī)院商場(chǎng)社區(qū)等各類(lèi)場(chǎng)景的用戶(hù)特征的分析。
六、 行業(yè)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)
服務(wù)于政府及企業(yè)，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域積淀豐富的經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)擁有專(zhuān)業(yè)的人才力量，針對(duì)于不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的應(yīng)用，為政府及企業(yè)的管理和發(fā)展方向做出精準(zhǔn)的決策。
